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用数据分析网络暴力有多可怕

?????发布时间:?????2019-04-15

通过用户ID对数据去重后,剩下约10万+用户。

第一张图为所有用户的性别情况,其中男性3万+,女性7万+。

这确实也符合蔡徐坤的粉丝群体。

第二张图是因为之前看到「Alfred数据室」对于蔡徐坤粉丝群体的分析。

提到了很多蔡徐坤的粉丝喜欢用带有「坤、蔡、葵、kun」的昵称。 所以将昵称包含这些字的用户提取出来。

果不其然,女性万+,男性900+,更加符合了蔡徐坤的粉丝群体。 可视化代码如下。 02评论用户区域分布广东以8000+的评论用户居于首位,随后则是北京、山东,江苏,浙江,四川。

这里也与之前网易云音乐评论用户的分布有点相似。 更加能说明这几个地方的网民不少。 可视化代码如下。 03评论用户关注数分布整体上符合常态,不过我也很好奇那些关注上千的用户,是什么样的一个存在。

可视化代码如下。 04评论用户粉丝数分布这里发现粉丝数为「0-10」的用户不少,估摸着应该是水军在作怪了。 粉丝数为「50-100」的用户最多。 可视化代码如下。 05评论时间分布潘老师是在17时发出微博的,但是那时并没有大量的评论出现,那个小时一共有1237条评论。

直到蔡徐坤在18时评论后,微博的评论一下就上去了,24752条。 而且目前一半的评论都是在蔡徐坤的回复底下评论,点赞数多的也大多都在其中。 不得不说蔡徐坤的粉丝力量真大,可怕可怕~可视化代码如下。 06评论词云大体上言论还算好,没有很偏激。 可视化代码如下。

五、总结最后,照例来扒一扒哪位用户评论最多。 这位男性用户,一共评论了90条,居于首位。

评论画风有点迷,是来搅局的吗这位女性用户,一共评论了80条。 大部分内容都是围绕黑粉去说的。

这位女性用户,一共评论了71条。 疯狂与评论区互动...这位男性用户,一共评论了68条。

也在与评论区互动,不过大多数评论情感倾向都是偏消极的。

观察了评论数最多的10名用户,发现其中男性用户的评论都是偏负面的,女性评论都是正面的。

好了,作为一名吃瓜群众,我是看看就好,也就不发表什么言论了。 【编辑推荐】。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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